La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un aliado silencioso de nuestro día a día, y el mundo financiero no se queda fuera de esta transformación. La IA es una herramienta que muchas personas y empresas utilizan para analizar miles de datos en segundos, predecir tendencias y optimizar procesos.
Sin embargo, incluso con todo su potencial, la IA no sustituye el factor humano el cual es imprescindible para interpretar datos y la toma de decisiones.
Como destaca el IESE Business School en su informe Artificial Intelligence in Finance (2025), la IA ha demostrado un enorme poder transformador, pero también plantea desafíos de transparencia, responsabilidad y dependencia tecnológica.
Según la OCDE, en su informe “AI in Finance” (2024), la inteligencia artificial se aplica en ámbitos tan diversos como la detección de fraude, la evaluación del crédito, la gestión de riesgos, la atención al cliente, el cumplimiento normativo y la gestión de carteras.
También destacan la importancia de que todas las personas dentro de las organizaciones comprendan y sepan gestionar la IA, especialmente ante su rápido desarrollo. El aumento de la potencia computacional y la disponibilidad masiva de datos están acelerando su adopción, lo que exige nuevas capacidades y marcos de gobernanza más sólidos.
No obstante, la OCDE advierte que el uso de la IA en las finanzas también genera riesgos potenciales: desde modelos sesgados o defectuosos hasta ciberataques o fraude, lo que refuerza la necesidad de combinar innovación tecnológica con control, transparencia y responsabilidad humana.
La IA generativa (Gen AI) está presente en la manera en que se analizan los datos, se gestionan los riesgos y se diseñan estrategias en el mundo financiero.
El informe del IESE Business School — “Artificial Intelligence in Finance” (2025): identifica tres características clave que explican su impacto:
Diversos informes, entre ellos los del IESE Business School (2025), la OCDE (2024) y el Banco Mundial (2020), coinciden en que la inteligencia artificial está transformando el sector financiero. Entre ellos destacan:
El avance de la IA también trae consigo importantes retos éticos y técnicos:
El Banco Mundial, en su informe Artificial Intelligence in Financial Services (2020), coincide en que la IA tiene el potencial de ampliar el acceso a los servicios financieros, especialmente en mercados emergentes, pero advierte que su implementación debe ir acompañada de marcos éticos y regulatorios sólidos para proteger la privacidad y la equidad.
Como afirma Matt Wood, Director de Tecnología e Innovación Comercial Global y de EE. UU. (CTIO) de PwC:
“La IA amplifica la experiencia. No reemplaza tu capacidad de pensar, te convierte en un mejor pensador. No reemplaza tu capacidad de resolver problemas, te convierte en un mejor solucionador de problemas.”
En StockCrowd IN, consideramos que la IA puede ser una gran aliada para mejorar la eficiencia, el análisis de datos y del riesgo pero, creemos que ninguna tecnología puede reemplazar la experiencia y el criterio humano.
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Foucault, T., Gambacorta, L., Jiang, W., & Vives, X. (2025). Artificial Intelligence in Finance. CEPR Press & IESE Business School. Recuperado de https://cepr.org/system/files/publication-files/251574-barcelona_7_artificial_intelligence_in_finance.pdf
Organisation for Economic Co-operation and Development. (2024). AI in Finance. OECD Publishing. Recuperado de https://www.oecd.org/en/topics/sub-issues/digital-finance/artificial-intelligence-in-finance.html
Biallas, M., & O’Neill, F. (2020). Artificial Intelligence Innovation in Financial Services. World Bank Group. Recuperado de https://documents1.worldbank.org/curated/en/839801596184068790/pdf/Artificial-Intelligence-Innovation-in-Financial-Services.pdf
Wood, M. (2023). “La IA amplifica la experiencia. No reemplaza tu capacidad de pensar, te convierte en un mejor pensador. No reemplaza tu capacidad de resolver problemas, te convierte en un mejor solucionador de problemas.” En PwC. Recuperado de https://x.com/PwC/status/1932347898966000084
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